由东北林业大学研究人员研发的可自动搜索、跟踪、定位前端火点的“远程地面红外林火自动探测系统”，日前通过黑龙江省科技厅组织的专家鉴定。据悉，该系统可实现火点在小班(“小班”是指进行森林经营、组织木材生产的比较小单位——编者注)的精确定位，定位误差小于70米。
对于森林火灾的监控，传统的做法是人为瞭望、根据烟的风向判断火灾地点。由于人类自身条件的限制，利用该方法很难在火灾初期发现火情。
东北林业大学王霓虹课题组在黑龙江省重点科技攻关项目的支持下，利用人工智能、网络、通信等现代技术，实现了基于嵌入式技术的火点自动搜索、跟踪、红外地面林火探测定位，并采用无线传输系统进行数据传输，结合地理信息系统进行视场和火点地理坐标的直观显示，利用伪彩色处理方法进行灰度图像信号处理，降低浓烟遮盖对林火探测的影响。同时，通过阈值进行报警，在地理信息系统上实现小班定位显示，从而提高了火源目标鉴别的准确率，解决了国内现有森林防火应用方面人力监测困难等问题。
王霓虹介绍说，该系统在不改变林业局现有的瞭望台、通讯网情况下，通过热像仪、可见光监测等装置，对半径10公里以内的林场实施实时监控。一旦某地发生火情，系统会在半分钟内把火情发生时间、地点、当地气象情况和火灾发展趋势等相关信息传送回防火指挥部。
据悉，该系统于2011年在黑龙江省朗乡林业局应用，有效减少和控制了森林火灾的发生，年均减少森林面积损失1000公顷。
